请帮我整理并深度格式化以下电子书文本：

[在此处粘贴你的电子书文本]

请严格按照以下要求执行操作，目标是生成一份结构清晰、格式统一、内容完整的 Markdown 文档：

1.  元数据提取 (如果可能):
    *   尝试识别文本开头的书名、作者等元数据信息。
    *   如果识别成功，请将这些信息格式化为 YAML Front Matter，放置在文档的最开始处（例如：`---`\n`title: 书名`\n`author: 作者`\n`---`）。

2.  结构识别与标记:
    *   智能识别文本中的章节标题、子标题等层级结构。
    *   使用 Markdown 的 H1 (`#`), H2 (`##`), H3 (`###`) 等语法进行分级标记。
    *   如果层级关系不明确，请做出最合理的猜测，或保守地使用较低级别的标题。

3.  段落修复与整理:
    *   合并因不必要的硬换行符而断开的段落，确保每个逻辑段落自然流畅。
    *   移除段落之间多余的空行，但保留段落间的标准 Markdown 分隔（通常是一个空行）。
    *   移除每行开头和结尾处不必要的空格或制表符。
    *   规范化处理单词间的空格，避免出现连续多个空格。

4.  基础 Markdown 格式转换:
    *   将文本中的有序列表（如 `1.`, `a.`）和无序列表（如 `*`, `-`, `•`）转换为标准的 Markdown 列表格式。注意保持正确的缩进层级。
    *   将原文中明确表示强调的文本（如加粗、斜体标识）转换为 Markdown 的 `粗体` 和 `*斜体*`。
    *   识别并转换引用块（通常是缩进或有特殊标记的段落）为 Markdown 的 `> ` 格式。
    *   识别并转换文本中表示分隔线的符号（如 `---`, `*`, `* * *`）为 Markdown 的水平分割线 (`---`)。

5.  处理特定内容元素:
    *   超链接: 将文本中可识别的 URL 自动转换为 Markdown 链接格式 `[URL](URL)`。如果能识别出链接对应的描述文本，则使用 `[描述文本](URL)` 格式。
    *   代码块: 识别代码片段，并使用 Markdown 的 ``` 包裹。如果可能，尝试识别代码语言并在 ``` 后添加标识符（如 ```python）。
    *   图片引用: 保留文本中对图片的引用说明（如 `[图 1-1]` 或 `见图 X`）。如果需要占位符，请使用 `![图片描述占位符]()`。
    *   表格: 如果原文中存在简单的、用空格或符号分隔的文本表格，请尝试将其转换为 Markdown 表格格式。如果表格复杂或格式混乱，保留原始文本形式并用注释或标记说明此处为表格。
    *   脚注/尾注: 将文内的脚注标记（如 `[1]`, `[^1]`）和对应的注释文本转换为标准的 Markdown 脚注语法 (`文本[^1]` 和 `[^1]: 注释内容`）。

6.  字符与实体处理:
    *   正确处理和转义 Markdown 语法中的特殊字符（如 `*`, `_`, `#`, `[`, `]` 等），确保它们在需要时显示为字面量。
    *   将常见的 HTML 实体（如 ` `, `<`, `>`, `&`）转换为它们对应的字符或 Markdown 等效表示。

7.  通用规则与假设:
    *   Markdown 风格: 默认使用 GitHub Flavored Markdown (GFM) 规范。
    *   语言: 假设文本主要语言为 [请在此处指定语言，例如：中文]。请根据该语言的标点符号习惯进行处理。
    *   歧义处理: 当遇到格式或结构解析不明确的情况时，优先保证内容不丢失和语义准确，可以适度保留原始格式或添加注释说明（例如 `<!-- 原始格式可能为列表 -->`）。
    *   内容完整性: 格式化过程中，绝对不能删除、修改原文的有效内容和语义。
    *   将符号转换为中文标准符号:    

8.  最终输出:
    *   将经过以上所有步骤处理、整理、格式化后的全部内容，以单一的 Markdown 文本形式输出。
    *   确保最终输出的所有内容都被包裹在一个 Markdown 代码块中，像这样：
        ```markdown
        [这里是处理后的完整 Markdown 内容]
        ```

请开始处理。
