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title: "INSERT 语句"
weight: 7
type: docs
aliases:
  - /zh/docs/sql/reference/insert/
  - /zh/dev/table/sql/insert.html
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# INSERT 语句



INSERT 语句用来向表中添加行。

## 执行 INSERT 语句

{{< tabs "execute" >}}
{{< tab "Java" >}}

单条 INSERT 语句，可以使用 `TableEnvironment` 中的 `executeSql()` 方法执行。`executeSql()` 方法执行 INSERT 语句时会立即提交一个 Flink 作业，并且返回一个 TableResult 对象，通过该对象可以获取 JobClient 方便的操作提交的作业。
多条 INSERT 语句，使用 `TableEnvironment` 中的 `createStatementSet` 创建一个 `StatementSet` 对象，然后使用 `StatementSet` 中的 `addInsertSql()` 方法添加多条 INSERT 语句，最后通过 `StatementSet` 中的 `execute()` 方法来执行。

以下的例子展示了如何在 `TableEnvironment` 中执行一条 INSERT 语句，或者通过 `StatementSet` 执行多条 INSERT 语句。
{{< /tab >}}
{{< tab "Scala" >}}

单条 INSERT 语句，可以使用 `TableEnvironment` 中的 `executeSql()` 方法执行。`executeSql()` 方法执行 INSERT 语句时会立即提交一个 Flink 作业，并且返回一个 TableResult 对象，通过该对象可以获取 JobClient 方便的操作提交的作业。
多条 INSERT 语句，使用 `TableEnvironment` 中的 `createStatementSet` 创建一个 `StatementSet` 对象，然后使用 `StatementSet` 中的 `addInsertSql()` 方法添加多条 INSERT 语句，最后通过 `StatementSet` 中的 `execute()` 方法来执行。

以下的例子展示了如何在 `TableEnvironment` 中执行一条 INSERT 语句，或者通过 `StatementSet` 执行多条 INSERT 语句。

{{< /tab >}}
{{< tab "Python" >}}

单条 INSERT 语句，可以使用 `TableEnvironment` 中的 `execute_sql()` 方法执行。`execute_sql()` 方法执行 INSERT 语句时会立即提交一个 Flink 作业，并且返回一个 TableResult 对象，通过该对象可以获取 JobClient 方便的操作提交的作业。
多条 INSERT 语句，使用 `TableEnvironment` 中的 `create_statement_set` 创建一个 `StatementSet` 对象，然后使用 `StatementSet` 中的 `add_insert_sql()` 方法添加多条 INSERT 语句，最后通过 `StatementSet` 中的 `execute()` 方法来执行。

以下的例子展示了如何在 `TableEnvironment` 中执行一条 INSERT 语句，或者通过 `StatementSet` 执行多条 INSERT 语句。

{{< /tab >}}
{{< tab "SQL CLI" >}}

可以在 [SQL CLI]({{< ref "docs/sql/interfaces/sql-client" >}}) 中执行 INSERT 语句

以下的例子展示了如何在 SQL CLI 中执行一条 INSERT 语句。

{{< /tab >}}
{{< /tabs >}}

{{< tabs "77ed5a01-effa-432c-b089-f922c3964c88" >}}
{{< tab "Java" >}}
```java
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(...);

// 注册一个 "Orders" 源表，和 "RubberOrders" 结果表
tEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product VARCHAR, amount INT) WITH (...)");
tEnv.executeSql("CREATE TABLE RubberOrders(product VARCHAR, amount INT) WITH (...)");

// 运行一条 INSERT 语句，将源表的数据输出到结果表中
TableResult tableResult1 = tEnv.executeSql(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");
// 通过 TableResult 来获取作业状态
System.out.println(tableResult1.getJobClient().get().getJobStatus());

//----------------------------------------------------------------------------
// 注册一个 "GlassOrders" 结果表用于运行多 INSERT 语句
tEnv.executeSql("CREATE TABLE GlassOrders(product VARCHAR, amount INT) WITH (...)");

// 运行多条 INSERT 语句，将原表数据输出到多个结果表中
StatementSet stmtSet = tEnv.createStatementSet();
// `addInsertSql` 方法每次只接收单条 INSERT 语句
stmtSet.addInsertSql(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");
stmtSet.addInsertSql(
  "INSERT INTO GlassOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Glass%'");
// 执行刚刚添加的所有 INSERT 语句
TableResult tableResult2 = stmtSet.execute();
// 通过 TableResult 来获取作业状态
System.out.println(tableResult1.getJobClient().get().getJobStatus());

```
{{< /tab >}}
{{< tab "Scala" >}}
```scala
val tEnv = TableEnvironment.create(...)

// 注册一个 "Orders" 源表，和 "RubberOrders" 结果表
tEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)")
tEnv.executeSql("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...)")

// 运行一个 INSERT 语句，将源表的数据输出到结果表中
val tableResult1 = tEnv.executeSql(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
// 通过 TableResult 来获取作业状态
println(tableResult1.getJobClient().get().getJobStatus())

//----------------------------------------------------------------------------
// 注册一个 "GlassOrders" 结果表用于运行多 INSERT 语句
tEnv.executeSql("CREATE TABLE GlassOrders(product VARCHAR, amount INT) WITH (...)");

// 运行多个 INSERT 语句，将原表数据输出到多个结果表中
val stmtSet = tEnv.createStatementSet()
// `addInsertSql` 方法每次只接收单条 INSERT 语句
stmtSet.addInsertSql(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
stmtSet.addInsertSql(
  "INSERT INTO GlassOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Glass%'")
// 执行刚刚添加的所有 INSERT 语句
val tableResult2 = stmtSet.execute()
// 通过 TableResult 来获取作业状态
println(tableResult1.getJobClient().get().getJobStatus())
  
```
{{< /tab >}}
{{< tab "Python" >}}
```python
table_env = TableEnvironment.create(...)

# 注册一个 "Orders" 源表，和 "RubberOrders" 结果表
table_env.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)")
table_env.executeSql("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...)")

# 运行一条 INSERT 语句，将源表的数据输出到结果表中
table_result1 = table_env \
    .executeSql("INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
# 通过 TableResult 来获取作业状态
print(table_result1.get_job_client().get_job_status())

#----------------------------------------------------------------------------
# 注册一个 "GlassOrders" 结果表用于运行多 INSERT 语句
table_env.execute_sql("CREATE TABLE GlassOrders(product VARCHAR, amount INT) WITH (...)")

# 运行多条 INSERT 语句，将原表数据输出到多个结果表中
stmt_set = table_env.create_statement_set()
# `add_insert_sql` 方法每次只接收单条 INSERT 语句
stmt_set \
    .add_insert_sql("INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
stmt_set \
    .add_insert_sql("INSERT INTO GlassOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Glass%'")
# 执行刚刚添加的所有 INSERT 语句
table_result2 = stmt_set.execute()
# 通过 TableResult 来获取作业状态
print(table_result2.get_job_client().get_job_status())


```
{{< /tab >}}
{{< tab "SQL CLI" >}}
```sql
Flink SQL> CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...);
[INFO] Table has been created.

Flink SQL> CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...);

Flink SQL> SHOW TABLES;
Orders
RubberOrders

Flink SQL> INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%';
[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
[INFO] Table update statement has been successfully submitted to the cluster:
```
{{< /tab >}}
{{< /tabs >}}

{{< top >}}

## 将 SELECT 查询数据插入表中

通过 INSERT 语句，可以将查询的结果插入到表中，

### 语法

```sql

[EXECUTE] INSERT { INTO | OVERWRITE } [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION part_spec] select_statement

part_spec:
  (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...])

```

**OVERWRITE**

`INSERT OVERWRITE` 将会覆盖表中或分区中的任何已存在的数据。否则，新数据会追加到表中或分区中。

**PARTITION**

`PARTITION` 语句应该包含需要插入的静态分区列与值。

**COLUMN LIST**

给定一个表 T(a INT, b INT, c INT)，Flink 支持 INSERT INTO T(c, b) SELECT x, y FROM S。
预期行为是 “x” 被写入 “c” 列，“y” 被写入 “b” 列，而 “a” 被设置为空值（假设 “a” 列可为空）。<br />
连接器开发人员在处理部分列更新时，如果希望避免用空值覆盖非目标列，可以从 {{< gh_link file="flink-table/flink-table-common/src/main/java/org/apache/flink/table/connector/sink/DynamicTableSink.java" name="DynamicTableSink$Context.getTargetColumns()" >}}
中获取用户插入语句指定的目标列信息，然后决定如何处理部分更新。

### 示例

```sql
-- 创建一个分区表
CREATE TABLE country_page_view (user STRING, cnt INT, date STRING, country STRING)
PARTITIONED BY (date, country)
WITH (...)

-- 追加行到该静态分区中 (date='2019-8-30', country='China')
INSERT INTO country_page_view PARTITION (date='2019-8-30', country='China')
  SELECT user, cnt FROM page_view_source;

-- Insert语句的开头可以额外增加EXECUTE关键字,带EXECUTE关键字和不带是等价的
EXECUTE INSERT INTO country_page_view PARTITION (date='2019-8-30', country='China')
  SELECT user, cnt FROM page_view_source;

-- 追加行到分区 (date, country) 中，其中 date 是静态分区 '2019-8-30'；country 是动态分区，其值由每一行动态决定
INSERT INTO country_page_view PARTITION (date='2019-8-30')
  SELECT user, cnt, country FROM page_view_source;

-- 覆盖行到静态分区 (date='2019-8-30', country='China')
INSERT OVERWRITE country_page_view PARTITION (date='2019-8-30', country='China')
  SELECT user, cnt FROM page_view_source;

-- 覆盖行到分区 (date, country) 中，其中 date 是静态分区 '2019-8-30'；country 是动态分区，其值由每一行动态决定
INSERT OVERWRITE country_page_view PARTITION (date='2019-8-30')
  SELECT user, cnt, country FROM page_view_source;
```

## 将值插入表中

通过 INSERT 语句，也可以直接将值插入到表中，

### 语法

```sql
[EXECUTE] INSERT { INTO | OVERWRITE } [catalog_name.][db_name.]table_name VALUES values_row [, values_row ...]

values_row:
    : (val1 [, val2, ...])
```

**OVERWRITE**

`INSERT OVERWRITE` 将会覆盖表中的任何已存在的数据。否则，新数据会追加到表中。

### 示例

```sql

CREATE TABLE students (name STRING, age INT, gpa DECIMAL(3, 2)) WITH (...);

EXECUTE INSERT INTO students
  VALUES ('fred flintstone', 35, 1.28), ('barney rubble', 32, 2.32);

```
## 插入数据到多张表
`STATEMENT SET` 可以实现通过一个语句插入数据到多个表。

### 语法

```sql
EXECUTE STATEMENT SET
BEGIN
insert_statement;
...
insert_statement;
END;

insert_statement:
   <insert_from_select>|<insert_from_values>
```

### 示例

```sql

CREATE TABLE students (name STRING, age INT, gpa DECIMAL(3, 2)) WITH (...);

EXECUTE STATEMENT SET
BEGIN
INSERT INTO students
  VALUES ('fred flintstone', 35, 1.28), ('barney rubble', 32, 2.32);
INSERT INTO students
  VALUES ('fred flintstone', 35, 1.28), ('barney rubble', 32, 2.32);
END;
```

{{< top >}}
