# Cursor Chat: ai-agent-book

## Metadata
- **Project**: ai-agent-book
- **Path**: `/Users/boj`
- **Date**: 2025-05-17 23:57:02
- **Session ID**: `af65976b-443f-46e9-b253-fd1aa9c5ace3`

## Conversation

### 🤖 Cursor Assistant

Okay, I will write a book introduction that highlights its key features based on the outline you provided.

Here's a draft of the introduction:

《深入浅出 AI Agent：大模型、上下文与工具》是一本旨在全面解析 AI Agent 构建与应用的实战指南。在当前大模型技术浪潮下，AI Agent 已成为连接智能与现实世界的关键桥梁。本书将带领读者从 AI Agent 的基本概念出发，逐步深入其核心组成——大模型、上下文与工具。

**本书亮点：**

*   **全面系统：** 本书结构清晰，内容覆盖 AI Agent 的方方面面。从入门概念、核心的上下文管理（包括提示词工程、知识库构建、用户长期记忆、上下文压缩），到强大的工具运用（如 MCP 模型上下文协议、联网搜索、代码编写与执行），再到大模型的评估选择与后训练，直至前沿的实时交互 Agent（语音电话、操作电脑、与物理世界交互）和多 Agent 系统（编程 Agent、个人助理、AI 原生团队），为读者构建完整的知识体系。
*   **注重实战：** 理论与实践并重是本书的一大特色。每一章都精心设计了至少一个动手实验，鼓励读者亲手构建和调试不同类型的 AI Agent，将所学知识真正落地。无论是工作流式 Agent 还是自主式 Agent，读者都能通过实际操作加深理解。
*   **前沿视野：** 本书紧跟技术发展前沿，深入探讨了如 RAG（检索增强生成）、MCP（模型上下文协议）、Agent 从经验中学习、多模态信息处理等最新理念与技术，帮助读者把握 AI Agent 的未来发展趋势。
*   **深度剖析：** 围绕“Agent = 大模型 + 上下文 + 工具”这一核心理念，本书不仅解释“是什么”，更深入探讨“为什么”和“怎么做”。例如，详细阐述了上下文的编写技巧、知识库的增量更新、用户偏好的个性化建模，以及如何让 Agent 具备联网、编码乃至自我进化的能力。
*   **未来展望：** 书中不仅涵盖了当前 AI Agent 的主流应用，更对个人助理 Agent、AI 原生团队等未来形态进行了展望，启发读者思考 AI Agent 在未来社会和工作中的无限可能。

无论您是希望系统学习 AI Agent 的初学者，还是寻求提升 Agent 构建能力的开发者，亦或是对 AI 技术未来充满好奇的探索者，本书都将为您提供宝贵的知识和实践指导。让我们一起深入浅出地探索 AI Agent 的奥秘，共同塑造智能未来！

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### 👤 You

写一段本书简介，突出书的亮点

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*Exported from [Cursor View](https://github.com/saharmor/cursor-view)*