# QwenPaw 与 OpenClaw：功能对比

| 分类     | 维度         | OpenClaw                                                                                                                                                                                                                                                                         | QwenPaw                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| :------- | :----------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :  |
| 技术栈   | 主要语言     | TypeScript / Node.js                                                                                                                                                                                                                                                             | Python                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|          | 智能体框架   | • [Pi agent 运行时](https://docs.openclaw.ai/concepts/agent)（RPC 模式，工具流式与块流式）                                                                                                                                                                                       | • [AgentScope](https://github.com/agentscope-ai/agentscope)<br>• [AgentScope-Runtime](https://github.com/agentscope-ai/agentscope-runtime)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
|          | 记忆系统     | • 工作区文件式记忆<br>• 会话模型支持分组隔离、上下文压缩（`/compact`）与[会话修剪](https://docs.openclaw.ai/concepts/session-pruning)                                                                                                                                            | • 工作区文件式长期记忆由 [ReMe](https://github.com/agentscope-ai/ReMe) 驱动<br>• 分层上下文管理：关键信息与近期交互常驻内存；历史对话、阶段性摘要与工具结果持久化<br>• 推理前动态整理，优先保留近期强相关内容；较早信息压缩为结构化摘要并按需回溯原文<br>• 工具结果按时间分层压缩以节省 Token<br>• 检索融合向量检索与全文检索（如 BM25）<br>• 结构化摘要与长期记忆文件沉淀用户偏好与任务经验<br>• 多智能体下各角色记忆相互隔离，降低跨任务干扰                                                                                                                       |
| 使用体验 | 安装方式     | • `npm` / `pnpm` / `bun` 全局安装 `openclaw`<br>• `openclaw onboard` 向导；可选 `--install-daemon` 安装 Gateway 守护进程                                                                                                                                                         | • .zip、.exe 安装包<br>• 一行脚本安装<br>• `pip install qwenpaw`<br>• Docker 安装<br>• 一键云端部署                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
|          | 支持平台     | macOS / Linux / Windows                                                                                                                                                                                                                                                          | macOS / Linux / Windows（PowerShell/CMD）                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
|          | 本地模型支持 | • 通过配置文件指定 Ollama / llama.cpp 等端点<br>• [模型与故障转移](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-failover)                                                                                                                                                             | • 安装时通过 `--extras` 按需集成底层推理 Runner；支持 LM Studio、Ollama、llama.cpp<br>• 内置基于 llama.cpp 的本地模型供应商与全局 LLM 流控（QPM 滑动窗口）<br>• 可选用为 QwenPaw 场景定制的 [QwenPaw-Flash](https://www.modelscope.cn/organization/AgentScope) 系列（经 [Trinity-RFT](https://github.com/agentscope-ai/Trinity-RFT) 后训练与 [OpenJudge](https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge) 评测对齐；强化文档处理、定时任务、记忆更新与信息检索等高频任务）<br>• 提供 2B / 4B / 9B 及全量、Q8、Q4 量化规格；可按硬件自动推荐；在控制台完成下载、启用与切换 |
|          | 技能支持     | • 本地技能<br>• 捆绑 / 托管 / 工作区技能与安装门禁<br>• 从 [ClawHub](https://docs.openclaw.ai/tools/skills) 安装                                                                                                                                                                 | • 本地技能<br>• 从多个公开技能 Hub 直接导入（skills.sh、clawhub.ai、skillsmp.com、lobehub.com、GitHub、modelscope.cn/skills 等）<br>• 双层技能池架构                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
|          | 频道接入     | WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、BlueBubbles/iMessage、IRC、Teams、Matrix、飞书、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、微信、WebChat 等；可扩展                                                                    | 钉钉、飞书、微信、企业微信、QQ、小艺、Discord、Telegram、iMessage、MatterMost、Matrix、Twilio、MQTT；可扩展                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 社区生态 | 开源协议     | MIT                                                                                                                                                                                                                                                                              | Apache 2.0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| 功能特性 | 记忆系统     | • 工作区文件式记忆<br>• 会话模型支持分组隔离、上下文压缩（`/compact`）与[会话修剪](https://docs.openclaw.ai/concepts/session-pruning)                                                                                                                                            | • 由 [ReMe](https://github.com/agentscope-ai/ReMe) 驱动<br>• 推理前动态整理上下文，优先保留近期强相关内容；较早信息压缩为结构化摘要，必要时按索引回溯原文<br>• 工具结果按时间分层压缩 <br>• 结构化摘要与长期记忆文件结合 <br>• 检索融合向量检索与全文检索<br>• 多智能体下不同角色记忆相互隔离<br>• 多模态记忆融合增强；经验蒸馏与技能提炼；上下文感知的主动推送（规划中）                                                                                                                                                                                            |
|          | 多智能体     | • [多通道 / 账号 / 对等端路由](https://docs.openclaw.ai/gateway/configuration) 至隔离智能体（workspace + 每智能体会话）<br>• [`sessions_*` 工具](https://docs.openclaw.ai/concepts/session-tool) 跨会话协作                                                                      | • 基于 [AgentScope](https://github.com/agentscope-ai/agentscope) 的多工作区隔离与协作<br>• 同一实例内并行多个智能体；各自独立配置、[ReMe](https://github.com/agentscope-ai/ReMe) 记忆、技能与对话历史<br>• 并发加载与锁机制保证隔离；支持单工作区热重载、新实例就绪后原子切换<br>• CLI `--background` 与 `/stop`；控制台与 API 启停 Agent<br>• 协作子智能体默认新会话，避免污染主智能体上下文<br>• 复杂任务支持异步协作与多智能体协作 Skills；跨轮状态优先外化到文件系统以抑制上下文膨胀                                                                             |
|          | 可靠性与运维 | • [`openclaw doctor`](https://docs.openclaw.ai/gateway/doctor) 诊断与迁移<br>• [重试策略](https://docs.openclaw.ai/concepts/retry)、[模型故障转移](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-failover)、日志                                                                       | • Daemon Agent 支持长周期任务与健康监控<br>• 记忆类与 Daemon 类[魔法命令](https://qwenpaw.agentscope.io/docs/commands)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|          | 安全机制     | • 多通道默认 [DM 配对](https://docs.openclaw.ai/gateway/security) 与 allowlist<br>• 可选 Docker 沙箱<br>• [安全文档](https://docs.openclaw.ai/gateway/security)<br>• ClawHub 市场 VirusTotal 扫描                                                                                | • 工具守卫<br>• 技能扫描<br>• 文件防护<br>• 工具沙箱（Seatbelt / Bubblewrap / Landlock / AppContainer）                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
|          | 云与远程访问 | • [Tailscale Serve/Funnel](https://docs.openclaw.ai/gateway/tailscale)、[SSH 隧道](https://docs.openclaw.ai/gateway/remote) 与 Gateway 远程控制<br>• Docker / Nix 部署                                                                                                           | • 通过 AgentScope Runtime 扩展云算力、存储与云服务生态<br>• Docker 部署                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
|          | 大小模型协同 | • 多模型配置与故障转移<br>• 文档建议优先使用最新一代强模型以降低提示注入风险                                                                                                                                                                                                     | • 可选用为 QwenPaw 场景定制的 [QwenPaw-Flash](https://www.modelscope.cn/organization/AgentScope) 系列（经 [Trinity-RFT](https://github.com/agentscope-ai/Trinity-RFT) 后训练与 [OpenJudge](https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge) 评测对齐；强化文档处理、定时任务、记忆更新与信息检索等高频任务）<br>• 轻量本地模型处理隐私敏感数据；长上下文、复杂规划与推理交由云端大模型（规划中）                                                                                                                                                                          |
|          | 多模态交互   | • [Voice Wake](https://docs.openclaw.ai/nodes/voicewake) / [Talk Mode](https://docs.openclaw.ai/nodes/talk)<br>• [媒体管道](https://docs.openclaw.ai/nodes/images)<br>• [Live Canvas](https://docs.openclaw.ai/platforms/mac/canvas)（A2UI）<br>• macOS / iOS / Android 配套应用 | • 控制台聊天多模态预览（图片、音频、视频、文件）<br>• 语音与视频交互                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
|          | 技能与扩展   | • [ClawHub](https://docs.openclaw.ai/tools/skills) 与内置技能持续扩展                                                                                                                                                                                                            | • 持续丰富 [AgentScope Skills](https://github.com/agentscope-ai/agentscope-skills) 仓库提升优质技能的发现与使用                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
